國家“十四五”規(guī)劃指出，“要大力組織實施未來產(chǎn)業(yè)孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產(chǎn)業(yè)”。未來產(chǎn)業(yè)是指面向未來社會需求的、由當下尚未成熟的技術(shù)突破驅(qū)動的、將可能會發(fā)展成戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)。一個國家或地區(qū)的未來，決勝于未來產(chǎn)業(yè)，如果不抓緊布局未來產(chǎn)業(yè)，就會失去未來。

人工智能產(chǎn)業(yè)就是一個能引領(lǐng)未來發(fā)展的新支柱、新賽道。習近平總書記高度重視我國人工智能發(fā)展，多次對人工智能的重要性和發(fā)展前景作出重要論述，并強調(diào)指出，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能收入預計同比增長19.6％，預測2025年前人工智能市場將保持兩位數(shù)增長。2021年我國人工智能產(chǎn)業(yè)的增長率為28.8％，未來增長空間更大。作為長三角重要經(jīng)濟強市的無錫，擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展態(tài)勢，在無錫構(gòu)建的“465”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中，人工智能產(chǎn)業(yè)位于未來產(chǎn)業(yè)之首。應從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、場景應用及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面積極推進，發(fā)揮人工智能產(chǎn)業(yè)牽一發(fā)而動全身的作用，推動無錫經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，書寫好中國式現(xiàn)代化的無錫篇章。

一、前瞻布局人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

人工智能（Artificial Intelligence,簡稱AI）自1956年夏天在達特茅斯學院的一次研討會上被首次提出以來，經(jīng)過60多年的發(fā)展，已融合計算機科學、控制論、信息論、數(shù)據(jù)處理、社會學等多個學科，位于科學技術(shù)研究的前沿，綜合反映人類科技水平。特別是自2011年以來，人工智能領(lǐng)域的機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺技術(shù)、生物特征識別等技術(shù)不斷突破、方興未艾，帶來很多新機遇，正在深刻影響并改變著人類的生產(chǎn)生活方式。近年來，世界各國紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、制定行動計劃，搶占人工智能發(fā)展的制高點。

（一）規(guī)劃注重頂層設(shè)計

黨的二十大報告提出：“加快實施一批具有戰(zhàn)略性全局性前瞻性的國家重大科技項目，增強自主創(chuàng)新能力。”人工智能技術(shù)就是其中一個非常重要的領(lǐng)域。為了構(gòu)建自主可控安全高效的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系和培育世界級先進制造業(yè)集群，無錫市委十四屆二次全會決定構(gòu)建“465”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，即四個地標產(chǎn)業(yè)集群、六個優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群、五個未來產(chǎn)業(yè)，分梯度地進行了產(chǎn)業(yè)布局。未來產(chǎn)業(yè)的布局是立足無錫目前數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)如物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、集成電路產(chǎn)業(yè)的良好基礎(chǔ)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景、增長后勁等未來趨勢判斷而作出的前瞻謀劃，其中人工智能產(chǎn)業(yè)位于五個未來產(chǎn)業(yè)之首。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個系統(tǒng)工程，需要統(tǒng)籌兼顧、系統(tǒng)謀劃、整體推進，所以，必須進行頂層設(shè)計，做好產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。對于無錫如何發(fā)展好人工智能產(chǎn)業(yè)，雖然在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃及其他政策中有所提及，但相對零散沒有成為體系，應盡快出臺專項的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。產(chǎn)業(yè)規(guī)劃要堅持兩手發(fā)力，推動有為政府和有效市場更好地結(jié)合，尤其是要通過更好地發(fā)揮政府作用來解決外部性問題、多主體協(xié)調(diào)等問題，以促進尚不成熟的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）立足本地比較優(yōu)勢

2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對我國人工智能發(fā)展進行了頂層設(shè)計。同年12月工信部印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，從推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度進行了細化。隨后北京、上海、浙江、江蘇、安徽等省份也都出臺了省級人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，這些規(guī)劃無一例外地都結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和現(xiàn)實，因地制宜、各有側(cè)重、突出重點。無錫的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和發(fā)展也要立足本地比較優(yōu)勢。

物聯(lián)網(wǎng)和集成電路是無錫的“產(chǎn)業(yè)名片”，2022年無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達4000億元，占全國13.34％，在江蘇省內(nèi)名列第一；集成電路產(chǎn)值突破2000億元大關(guān)，約占全國1/8，擁有覆蓋各環(huán)節(jié)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。同時，物聯(lián)網(wǎng)和集成電路在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位非常關(guān)鍵，物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供豐富的網(wǎng)絡設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，集成電路為人工智能產(chǎn)業(yè)提供硬件和高運算能力的芯片。無錫要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)特點來發(fā)展人工智能，將“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新作為主線，讓人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）雙向賦能，以智能傳感、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“一感兩網(wǎng)”為主攻方向，重點打造國家智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）示范區(qū)。

（三）注重發(fā)揮協(xié)同效應

不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的單一性，人工智能產(chǎn)業(yè)復合性特征明顯，融合多個領(lǐng)域，包括提供算力和數(shù)據(jù)服務的基礎(chǔ)層、提供通用技術(shù)能力的技術(shù)層和提供具體產(chǎn)品的應用層這三個層面，涉及萬千行業(yè)。再加上未來產(chǎn)業(yè)所獨有的創(chuàng)新多、變化快的特點，決定了原有的管理方式和體制機制難以適應人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求。所以，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃要打破原有行政和數(shù)據(jù)壁壘，為這種復合型的產(chǎn)業(yè)提供協(xié)同的政策。

2023年2月無錫制定了《無錫市重點產(chǎn)業(yè)鏈（集群）“鏈長制”工作方案》，從制度上來統(tǒng)籌各方資源，形成合力推進重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為推進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應由市領(lǐng)導來擔任“鏈長”，負責人工智能產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。成立產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作專班，讓政府部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)、專家智庫、重點企業(yè)等各主體來廣泛參與，全面高效推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

二、筑牢人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基石

產(chǎn)業(yè)發(fā)展既要站高謀遠，也要打牢基礎(chǔ)。在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應用層、產(chǎn)品層這三個層面中，應用層和產(chǎn)品層都以技術(shù)支撐層為基礎(chǔ)，而技術(shù)支撐層又主要有三大基石，即算法、算力和數(shù)據(jù)。只有牢筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展基石，人工智能產(chǎn)業(yè)才能根深葉茂，從而快馬加鞭、蹄疾步穩(wěn)。

（一）開發(fā)應用算法產(chǎn)品

算法是人工智能背后的推手，正是由于機器學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法的不斷進步，才推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。無錫作為中國軟件名城，軟件產(chǎn)業(yè)已接近2000億元量級，要繼續(xù)鍛長板，補短板。一方面，除了超算領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法模型的研發(fā)，無錫應著力于推進面向行業(yè)主要是制造業(yè)的各類應用算法研發(fā)，力爭形成一批具有示范推廣效應的算法產(chǎn)品。另一方面，無錫要推動成熟算法更大范圍的新模式和新業(yè)態(tài)的應用，鼓勵各類企業(yè)開放應用場景，促進算法與企業(yè)業(yè)務對接，打造一批算法轉(zhuǎn)化示范項目。要鼓勵算法不斷更新迭代，朝著集約化、綠色化和低門檻方向發(fā)展。

（二）優(yōu)化智能算力布局

算力是數(shù)字經(jīng)濟的底座，算力一般表現(xiàn)為數(shù)據(jù)中心、智算中心、超算中心這三種形態(tài)。智算中心是人工智能算力的生產(chǎn)者和提供者，據(jù)國家信息中心的測算，“十四五”期間，地區(qū)（城市）對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9倍至3.4倍，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長約36倍至42倍，具有超強的帶動作用。目前，中國移動、中國電信和中國聯(lián)通在無錫都有數(shù)據(jù)中心的布局，未來要進一步做好智算中心的頂層設(shè)計和規(guī)劃布局。可以借鑒上海做法，建立無錫統(tǒng)一的人工智能公共算力平臺，整合全市算力資源，支持各方用戶快速敏捷接入算力網(wǎng)絡。推動云計算、邊緣計算、隱私計算、量子計算等多種計算技術(shù)在智算中心的應用，把握人工智能應用場景日益豐富、復雜和動態(tài)的必然趨勢，不斷滿足客戶對于算力大帶寬、低時延、零丟包等的質(zhì)量要求。

（三）發(fā)揮數(shù)據(jù)倍增效應

機器學習算法必須依靠大量數(shù)據(jù)進行訓練，數(shù)據(jù)之于人工智能就如同血液之于人類。要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的作用，就必須依賴市場機制。2022年3月建成運營的江蘇無錫大數(shù)據(jù)交易有限公司已吸引60家數(shù)商入駐，未來要以無錫大數(shù)據(jù)交易公司為抓手，激活平臺功能，探索建立人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、消費與分配機制，建立更為靈活高效的交易模式，提升數(shù)據(jù)交易流通的效率。要勇于創(chuàng)新，積極在數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、互信、監(jiān)管等方面進行試點，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的疊加倍增效應，激發(fā)數(shù)據(jù)要素的價值潛力。

三、創(chuàng)新場景提高產(chǎn)業(yè)應用滲透

在人工智能整個產(chǎn)業(yè)鏈中，場景處于非常核心的地位。一方面，在越來越多的場景中更好服務人類，是人工智能技術(shù)發(fā)展的目標，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品需要在應用場景中落地，由場景來檢驗。另一方面，應用場景的豐富多樣也對人工智能技術(shù)提出了更高要求，成為科技創(chuàng)新的助航器。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特征是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用雙輪驅(qū)動、雙向促進，而不再是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以技術(shù)來推動產(chǎn)業(yè)應用的單向路徑。在這個雙向奔赴的過程中，場景創(chuàng)新成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個中心環(huán)節(jié)。誰在人工智能應用場景的開發(fā)上率先走向成熟，誰就有可能在人工智能技術(shù)、應用、產(chǎn)業(yè)等方面占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

（一）場景創(chuàng)新應突出戰(zhàn)略性

事物發(fā)展并不平衡，有著不同的價值和重要程度，根本的、主要的事物決定和影響著非根本的、次要的事物的發(fā)展。具有戰(zhàn)略性的場景往往會催生重大的技術(shù)變革，促成顛覆性技術(shù)，產(chǎn)生顛覆性產(chǎn)品，從而創(chuàng)生出前沿性產(chǎn)業(yè)，并帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

作為長三角重要經(jīng)濟城市，無錫人工智能場景要突出戰(zhàn)略性，聚焦經(jīng)濟社會發(fā)展的重要場景，如智能交通、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧城市等。尤其是作為首個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)，無錫要厚植原有優(yōu)勢，進一步推進車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施、車聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理服務平臺的建設(shè)，加快車規(guī)級芯片、高精度傳感、自動駕駛算法、車載操作系統(tǒng)、線控系統(tǒng)、信息安全等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推廣自動駕駛、智能交通、智慧城市的場景應用。

（二）場景描述需突出精準性

場景不是愿景，不應是宏偉概括的表達，而是能落地的應用。比如，人工智能在交通領(lǐng)域的場景就應該落地為“人工智能+無人配送”“人工智能+無人駕駛公交車”等。2023年3月無錫“人工智能+無人駕駛小巴”應用場景進一步拓展到了智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試及示范的城市快速路，覆蓋城市10條線路近60輛小巴，充分表明場景應實而小，切忌大而空。

場景落實主要在于供需兩側(cè)，一方面，各主體因行業(yè)、區(qū)域、環(huán)境、基礎(chǔ)、場所不同，需求千差萬別甚至迥然相異，而且對所要用到的技術(shù)、目前的技術(shù)能解決什么問題并不清楚。另一方面，技術(shù)供給方不了解個別企業(yè)的需求，或者了解個別企業(yè)的需求但又無法找到同類項，所以，人工智能技術(shù)開發(fā)和應用成本比較高。由政府主導向社會公開發(fā)布場景需求，從供給側(cè)和需求側(cè)同時發(fā)力并把供需兩端相結(jié)合，被證實是一個有效的方法。在這個過程中，對于場景的描述一定要精準，同時要合并同類項，以滿足技術(shù)應用的規(guī)模起點要求。

（三）場景落地需突出協(xié)同性

場景的落地必定經(jīng)過知曉需求、場景任務設(shè)計、場景創(chuàng)新等多個環(huán)節(jié)，是一個多元主體、多種要素、多種模式匯聚的持續(xù)性的創(chuàng)造過程，也是標準化和個性化二者間不斷磨合的過程。

在場景的創(chuàng)新落地過程中，需要匯聚科技領(lǐng)軍企業(yè)、需求鏈上下游、供應鏈上下游、高校院所等各種主體；需要集成數(shù)據(jù)、資源、資金、技術(shù)、人才等各種創(chuàng)新要素；需要為研發(fā)提供試錯容錯機制，為需求設(shè)定邊界與價值主張，精準匹配創(chuàng)新應用和需求愿景。目前，一些常規(guī)場景各領(lǐng)域大多數(shù)都已開發(fā)，在下一階段場景深挖和細化階段中，僅憑市場力量的作用已不夠，無錫相關(guān)政府部門要積極作為，發(fā)揮好協(xié)調(diào)作用，統(tǒng)籌數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，統(tǒng)籌科技與產(chǎn)業(yè)的融合。

四、推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)升級

產(chǎn)業(yè)生態(tài)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的土壤，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中關(guān)鍵的要素是人才、資金和制度。無錫要進一步完善人工智能人才鏈、資金鏈，構(gòu)建多層次、全方位的人工智能治理體系，打造開放、健康、安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（一）筑牢人才“引鳳巢”

在細微處下功夫吸引人才。人才引進涉及方方面面，僅靠人才部門是不夠的，要為人才解決好醫(yī)療、子女托育等各方面的后顧之憂和實際困難。以產(chǎn)業(yè)集聚更多人才。產(chǎn)業(yè)與人才是相輔相成的關(guān)系，如果產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好，形成具有一定競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，就會像一個磁場把相關(guān)人才吸引進來，形成人才集聚現(xiàn)象。人才越集聚，產(chǎn)業(yè)發(fā)展越好，區(qū)域人才吸引力就會更強，進而更多的人才會朝著這個區(qū)域集中。要大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)集群與人才集群良好的耦合關(guān)系，發(fā)揮好人才的“馬太效應”。更加重視對年輕人才的引育力度。年輕人是一個城市活力的源泉，“金字塔尖”的領(lǐng)軍人才固然重要，但其實任何一項成果都是由一個團隊來完成的，其中主要是年輕人，要更加重視對“塔身”“塔基”人才的引進和培育。無錫要進一步完善高校和職業(yè)院校畢業(yè)生的就業(yè)政策，提高無錫本地畢業(yè)生的“留錫率”。

（二）蓄水擴容“資金池”

高資本密集度是人工智能產(chǎn)業(yè)最明顯的特征之一。人工智能企業(yè)未來成長性和爆發(fā)力很強，但其背后是漫長的研發(fā)周期、大量的資金投入，在不同的發(fā)展階段都要及時補充發(fā)展資金。無錫要繼續(xù)發(fā)揮天使投資引導基金的作用，對擁有硬科技人工智能項目盡早扶持并參與管理，讓優(yōu)質(zhì)項目深深扎根無錫本地。要在各板塊設(shè)立天使投資子基金，通過與市場化主體合作，為無錫人工智能初創(chuàng)型企業(yè)提供更充足的資本支持，培育助力其壯大發(fā)展。要繼續(xù)發(fā)揮風險補償資金的保障作用，提高科技信貸風險容忍度，擴大“錫科貸”的合作銀行數(shù)量，開發(fā)與人工智能企業(yè)更契合的科技金融產(chǎn)品，為人工智能企業(yè)疏通資金堵點。

在企業(yè)發(fā)展的不同階段，天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金、資本市場融資各自發(fā)揮著不同的作用，要推動“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”良性循環(huán)。在整個過程中，政府資金要發(fā)揮好補位和引導的作用。比如，上海寶山區(qū)進行了“先投后股”試點，當市場資本對早期的科技成果搖擺觀望之時，政府的科技創(chuàng)新專項資金就及時進行補位，待市場資本進入時再退出。再比如，以色列的一些科創(chuàng)項目在啟動時由政府提供85％的啟動資金，在項目孵化成功后，如留在當?shù)匕l(fā)展，政府資金則要按銷售額的3％逐年返還；如遷往異地發(fā)展，則需要返還政府投資的3倍以上。這些成功做法都值得無錫學習和借鑒。

（三）建設(shè)完善“制度庫”

著名學者托馬斯·庫恩指出，每個時代都有在科學界占主導地位的范式，新的科學革命發(fā)生意味著政策和規(guī)則也需要進行“范式轉(zhuǎn)換”。在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，一定要建立促進生態(tài)中各個相關(guān)因素相互成就的制度。

堅持“產(chǎn)業(yè)政策要發(fā)展和安全并舉”原則，不斷完善無錫人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、行動計劃等全局部署，建立覆蓋人工智能技術(shù)、標準、應用、安全、倫理等各方面的制度體系，增強制度供給。充分發(fā)揮政府、產(chǎn)業(yè)協(xié)會、領(lǐng)軍企業(yè)、科研院校等各主體的作用，協(xié)同治理，逐步搭建起人工智能治理整體框架，從各細微處營造一個人工智能健康發(fā)展的舒適環(huán)境。探索采用試點、沙箱監(jiān)管等新型管理方式，對推進人工智能技術(shù)倫理、安全風險、社會規(guī)則等方面進行深入研究，嘗試制定人工智能某些細分領(lǐng)域的倫理標準和安全風險等級體系。（作者：王海梅 　張一帆）