在剛剛過去的世界杯期間，沒有章魚保羅，沒有球王貝利，球迷們是如何保證在球賽預測上搶占勝機穩操勝券？——值得萬千球迷慶幸的是，大數據邂逅了本次世界杯。依靠科學的算法數據分析，百度、高盛、谷歌、微軟構成了本屆世界杯“瘋狂猜球”比賽的陣容，各種“詭異”比分結果出來后，小伙伴們一次又一次驚呆拜服于這些運營商軟件基于大數據的神預測。時下，大數據正如潮水般涌入各行各業，并有愈演愈烈之勢。

       其實大數據這個概念并不新鮮，數據處理從人類誕生時期就有了，古人結繩記事就是基本的統計，統計自己吃了幾頓飯打了幾次獵.....更近的說，數據倉庫早在大數據這個詞出現前就已經成熟發展了好幾十年了。近期，大數據正在深刻影響各種商業變革，包括農業領域、金融領域、醫療領域等。大數據已成為目前最熱的概念之一。然而，如何利用現有IT技術對大數據進行有效高速的分析仍是目前大數據管理應用領域面臨的首要問題。

       生物醫療領域的大數據應用又面臨怎樣的局面？生物醫療大數據的出路在哪？去路又在哪里？

       生物醫療大數據普遍很“重”  

       大數據被認為是改變行業的關鍵節點。隨著生物科技和醫療技術的迅猛發展，高通量手段的成熟，生物醫療行業的大數據急劇膨脹。然而，與其它行業的數據不同，生物醫療行業的數據呈現分散，破碎，低透明度，以及意義尚等解析等特征。其中較為突出的是，生物醫療行業的數據普遍很“重”，與擁有輕而易于解析特質的其它行業數據明顯區分開來，表現出信息量超大，不同的解析策略可能得出豐富的結果等特征。

       由于生物醫療領域大數據自身的這些特點，計算往往比較復雜，傳統生物醫療計算依靠手工進行環境部導致耗時耗力，且效率低下；同時，傳統IT服務從設備采購到安裝調試，需要數月的時間，難以及時響應業務的變化。隨著生物醫療生物醫療行業數據迅速增長，歷史數據又要長期保存，IT由于投入和維護成本逐年增加已逐漸成為企業的一大負擔。IT技術儼然成為了大數據時代下生物醫療發展之路上的絆腳石。

       生物醫療大數據出路——云計算  

       云計算或可在生物醫療領域成為攻克大數據IT關卡的絕殺武器。云計算平臺可向用戶提供彈性海量的計算、存儲資源，適用于生物醫療行業業務的大規模計算處理，助用戶快速部署和管理大規模可擴展的IT基礎設施資源。憑借安全、快速等特點成為當下生物醫療大數據發展的不二出路。

       在現階段，云計算平臺為支撐大數據的快速管理與分析應滿足哪些新的要求？企業對云平臺進行規劃時如何將大數據需求考慮在內？——這些都已成為生物醫療企業目前亟待解決的問題。在即將召開的2014生物醫療大數據高峰論壇上，來自VMware公司大中華區的技術總監張振倫先生將圍繞這些熱點問題現場與大家進行深入探討。屆時張振倫將專注“大數據對云計算平臺的要求”、“如何通過云計算來更好的為大數據應用來服務”等問題來闡述大數據和云計算平臺強強聯合的最佳形態，探討云計算為生物醫療技術的進步提供最大支撐的可能性。

       除此之外，2014生物醫療大數據高峰論壇還將就醫療大數據收集與分析的規范、“端-云-端”的處理，以及醫療大數據之于臨床應用的意義等進行全面解讀，致力于為相關專家與行業領導者搭建頂端交流平臺。

       生物醫療大數據去路——疾病預防與健康管理  

       疾病預防與健康管理或將成為生物醫療大數據重要去路之一。隨著核酸測序技術的飛速發展，基因組數據的積累速度史無前例，也為我們充分挖掘和利用基因組數據提供了海量的信息源，利用這些海量數據研究者可繪就清晰的健康譜圖，實現對人類健康的主動預防及管理。互聯網技術也將促進人們對健康數據的管理與應用，如，Google團隊根據人們日常的搜索詞匯聚的大數據已實現較精確地預測季節性流感的流行，并為用戶提供搜索詞的基礎數據，供研究者用于其他類似研究。

       大數據的參與將對傳染病的預防與健康管理模式產生巨大影響。在人體海量數據產生的基礎上，研究員楊瑞馥認為，互聯網技術的發展，以及新世紀醫療保健模式從中心級醫院回歸家庭的轉變，都將促進人類疾病預防與健康管理模式發生轉變。“大數據、互聯網和家庭保健新技術的完美結合將為人類健康管理做出積極的貢獻。”