新質生產力有別于傳統生產力，是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態，是數字時代更具融合性、更體現新內涵的生產力。它與數字經濟高質量發展的實踐要求相契合，能夠有效推動數字經濟高質量發展。當下，我國的數字經濟發展存在核心技術自主創新不足、數據流通共享存在障礙、綠色發展意識不足等問題。以新質生產力推動數字經濟高質量發展具體可從以下幾方面著手。
加強關鍵核心技術攻堅力度，實現自主創新發展。科技創新是推動新質生產力加快形成的重要舉措，數字經濟也是依托技術創新形成的。因此，加強關鍵核心技術攻堅力度、提高自主創新能力是推動數字經濟高質量發展的關鍵助推劑。在這過程中，一是要為自主創新提供多維保障。只有實現關鍵核心技術自主可控，才能把創新發展主動權牢牢掌握在自己手中。這就要求在科技研發過程中除了要提供資金支持，夯實研發所需的各種物質基礎外，還要源源不斷地提供人才保障，建立健全知識產權保護制度，完善知識產權保護體系，為個人或相關組織進行科技創新提供強有力的政策保障。二是要優化科技創新機制。一方面，優化科研項目管理制度，減少不必要的審批流程，以提高項目審批效率，讓科研工作人員更好投身科研項目實踐；另一方面，完善科研項目成果評價體系，將科技創新成果所發揮的應用價值與實際效益作為重要評價指標，以此為適時調整科技創新方向的重要依據，提高科技成果的實用性，滿足社會發展的實際需求。三是要完善科研人員的獎懲機制和人員流動機制。通過加強各部門、各專業人員之間的合作交流，并給予產出科研創新成果的工作人員豐厚獎勵，以獎促行，激發科研人員創新動力，有效提高科研成果孵化效率。
加快數字化建設，實現數據流通共享。數據是推動數字經濟高質量發展的重要因素，消除數字鴻溝，加快數字化建設，實現區域間數據共享勢在必行。對此，一是要加快新型基礎設施建設。2018年12月，中央經濟工作會議首次提出“加強新型基礎設施建設”，主要包括人工智能、工業互聯網、物聯網等方面的建設，為創新商業模式和各行業的數字化轉型提供基礎性保障。二是實現數據要素區域流通共享。一方面，要規范統一數據流通共享流程，發揮好政府的引領作用，積極建立數據共享平臺，技術賦能區域數據共享，實現區域協調發展；另一方面，要重視數據流通共享的安全性，加大數據治理部門的監管力度，完善數據安全保護機制，以確保數據流通的合法性、合規性和安全性，營造良好的數據交換環境。三是提高公眾數字化接受度。持續提升公眾的數據素養，幫助其更好適應時代變化，共享數字“紅利”。具體而言，可利用在線學習平臺為公眾提供專業的與數據相關的課程資源，并強化對資源的分類整合，以滿足不同層次水平的學習者的實際需求。與此同時，也可以社區為單位，積極組織社區人員參加專業培訓和數據知識講座，并逐步擴大受眾群體，在傳播數據知識的基礎上，提高公眾對于數字化建設的接受度，鼓勵其參與其中。
利用數字技術，實現傳統產業數字化轉型。數字技術影響著人們生產生活的方方面面。推動數字技術與產業經濟融合發展，能夠推動傳統產業數字化轉型，助推數字經濟高質量發展。其一，要利用大數據技術，實時監測生產設備運行情況，并及時分析市場發展動態，以更好掌握消費者的實際需求，以此為據及時調整生產計劃，根據市場需求提供更具針對性、個性化的高質量產品和服務，以更好適應市場波動。與此同時，要充分發揮大數據技術在設備間的數據交互和指令共享作用，以提高生產效率和生產靈活性，有效減少不必要的生產浪費。其二，要利用人工智能技術，建立健全風險防控系統，提前預知和發現生產經營中存在的風險，為企業精準識別風險、主動防范風險、有效化解風險提供多角度、全方位的數據支持，提高產業韌性。
遵循綠色發展理念，實現數字經濟高質量發展。綠色發展是經濟可持續發展的關鍵，是實現人與自然和諧共生的重要道路。要助推工業經濟綠色轉型。一方面，要引進技術以提高資源利用率，同時在工業化發展進程中大力倡導節能降碳，以實現工業綠色制造；另一方面，要以評估手段推動工業綠色轉型，建立健全工業綠色評估體系，完善和細化評估指標，以實時了解企業開展綠色制造的動態進程和現狀，以評估結果為依據，激發企業綠色制造積極性和競爭力。在此基礎上，將綠色發展理念融入產品設計、研發與生產環節中，倡導產品原材料的環保性，有效回收利用再生資源，以降低生產材料和能源消耗。推進企業產品供應流程綠色化。要優化產品運輸工具和運輸網絡，發展綠色運輸交通工具，形成低碳化的運輸系統和程序。鼓勵公眾綠色消費。可借助互聯網、媒體平臺等傳播渠道，大力宣傳綠色消費理念，并建立健全消費產品綠色信息平臺，增強公眾對綠色消費理念和環保產品的認知，加快形成綠色生產生活方式。還可通過發揮公眾人物的行為影響作用，以“樹榜樣”的方式引導大眾牢固樹立綠色發展理念。王維平 賽鬧加措（作者分別為蘭州大學馬克思主義學院二級教授、博士生導師，蘭州大學馬克思主義學院博士研究生）
