遼寧先進裝備制造業實施“智能制造”的六大關鍵性任務：
第一，建成省內優勢產業的工業互聯網基礎設施典型工程。首先，選擇典型的省內優勢產業作為代表，加快基礎共性、關鍵技術、典型應用等工業互聯網標準體系的研制，建成覆蓋全產業鏈的特色型產業工業互聯網云平臺和平臺服務;其次，推動知識圖譜、基礎工藝、控制方法、運行機理等工業知識的軟件化、模型化，建設提升全產業鏈的數據匯聚、分析、應用能力 ，打 造 行 業 工 業 互 聯 網 大 數 據 中 心 及 數 據 綜 合服務。
第二，在代表性制造行業探索出可復制、可推廣的企業數字化、智能化升級改造的通用技術路線圖和有效途徑。首先，加大省級、市級、行業級的統籌協調力度，對前瞻性問題、戰略性問題、綜合性難題發揮協同、指導和引領作用，確保各項工作落實到位;其次，破解企業、行業向智能制造升級的資金困難，拓寬資金來源渠道和途徑，加大金融、財政、稅收政策的改革創新，增強政府資金扶持，鼓勵資本市場利用信用債券、知識產權估值、動產質押等金融產品和金融服務創新，強化對智能制造產業圈的個性化、精準化支持;最后，建設運營“產業人才大數據平臺”，定期發布工業互聯網領域人才需求預測，推動產學研聯盟，深化落實校企聯合培養、協作研發機制，構建工業互聯網人才支撐體系，為行業持續發展提供人才保障。
第 三 ，在 數 字 化 基 礎 較 好 的 產 業 基 本 形 成 云 平臺 、大 數 據 、人 工 智 能 技 術 支 撐 下 的 智 能 制 造 新 模式。首先，全面推動“老字號”、“原字號”的龍頭和骨干企業實現企業內部網絡上的數字企業級的智能制造生產和經營模式，實現遼寧省制造業在廣度上的智能制造，形成產業內、企業內智能制造的標準化建設體系，為發揮產業鏈的帶動作用和示范作用奠定基礎;其次，加強平臺設備接入、應用開發等支持能力，突破研發、生產、管理等基礎工業 APP 軟件云化遷移，支持“老字號”、“原字號”、“新字號”的龍頭和骨干企業基于工業互聯網云平臺的廣泛連接，帶動產業鏈上下游中小企業業務系統云端遷移;最后，匯聚設備、技術、數據、模型、知識等資源，打造貫通數字孿生供應鏈、覆蓋多領域的網絡化資源和服務配置體系，發展協同設計、眾包眾創、共享制造、分布式制造等生態圈式智能制造模式，發揮引領示范作用。
第四，基本構建出企業智能化、行業數字化的評價方法和評價體系，能夠進行相關評價并指導企業、行業進行完善性工作。首先，組建省級的智能制造評價指導專家組，專家組成員由政府、高校、企業的相關技術人員組成并定期進行輪換，技術人員要覆蓋數控硬件、工業 APP 軟件、互聯網工程、大數據采集和分析、供應鏈管理工程、物流工程、物聯網工程、金融工程以及被評價企業或行業等專業領域;其次，評價指標體系應該分別針對企業智能化、行業數字化兩個層面，并且要兼顧硬件設施、軟件環境、業務協同、人機協同、大數據服務等具體的智能制造生態圈場景。
第五，以“新基建”打造智能制造的硬件環境，以培育在“新動能”塑造推動智能制造創新機制，深化行政管理體制改革，真正發揮市場在資源配置中的決定性作用，為新經濟開辟新的發展空間。各級政府進一步優化公共服務、創新行政管理，促進制度創新與技術創新的融合互動，提升行政審批、法規調整、政策支持、標準規范、資源開放等方面政府服務的科學性、靈活性和針對性。如實現“政務云”建設，省市兩級業務系統上云率達到 100%;培育數據要素市場機制，建成各類有效的政府數據共享交換平臺，建設省內重點行業的數據庫;加快法規、政策、標準等宏觀軟環境的動態調整，嚴格地方標準管理，逐步建立政府主導制定的標準與市場自主制定的標準相協調的動態響應機制等。
第六，推動產學研聯盟，深化落實校企聯合培養、協作研發機制，構建工業互聯網人才支撐體系，增加復合型人才儲備。首先，針對遼寧省重點產業，圍繞工業互聯網賦能制造業發展需求，加大智能制造領域高端、復合型人才引進力度，依托國家重大人才工程和遼寧省高層次人才特殊支持計劃，引進一批領軍人才，搭建工業互聯網專家智庫;其次，加強高校、研究院所與企業合作，依托優勢高校與行業重點企業，建設一批工業互聯網、數控裝備應用、智能企業管理等領域的各層次專業技術人才培養和實訓基地，對重點行業、關鍵技術環節、通用智能運維控制等崗位專項培訓專業技術研發與應用人員;最后，引導本地高校調整完善學科專業建設體系和人才培養評價體系，支持校企合作開展工業互聯網應用人才的“訂單式”培養，實現專業人才的長線供應，實現企業和人才的精準匹配。(作者：孟 亮、梁瑩瑩、王 宇)
