所有的數字化轉型項目都是如此，首先要有建設綜合性數字賦能平臺，推動產業鏈供應鏈上下游數據打通。
其目的是通過打通數據，企業能實時獲取上下游的生產進度、庫存水平等信息，精準調整生產計劃，減少生產延誤和庫存積壓，提高生產效率。如汽車制造企業可根據零部件供應商的生產數據，及時調整生產線安排，避免因零部件缺貨導致的停產。
推動與綠色、低碳、金融服務、商貿、物流等領域的數據融合應用。實時數據監測能及時發現產業鏈中的潛在風險，如原材料供應中斷、市場需求突變等，幫助企業提前制定應對措施，降低風險損失。接下來我將以具體案例帶大家分析什么樣的項目可以申報此類政策。
現有某市工業制造的龍頭企業，該企業主要是以透明質酸為核心的功能糖、蛋白質、多肽、氨基酸、核苷酸、天然活性化合物等生命健康物質綠色生物制造及全產業鏈產品研發制造為一體的生物科技平臺型企業和全球透明質酸行業龍頭企業和生物醫藥鏈主企業。
構建了從多場景應用的原料產品到藥品、醫療器械、健康消費品的全產業鏈業務體系，面向功能糖、氨基酸、多肽、蛋白質、核苷酸、天然活性物六大類醫藥級和醫療器械級生物活性原料的關鍵技術研發和工業互聯網創新應用打造“研發試驗驗證-中試熟化-檢驗檢測-產業及市場轉化”全鏈條一體化的生物制造成果轉化服務平臺。
該企業能夠符合工業制造的核心在于其形成覆蓋“研發試驗驗證-中試熟化-檢驗檢測-產業及市場轉化”全鏈條一體化的模式，通過數據化、自動化，打造現代化制造業與服務業融合的成果轉化服務平臺。具有承接不同成熟度小試、中試階段工藝進入下一步中試、熟化階段的相應服務能力。
該企業所建設平臺將生物醫藥、醫療器械定制化的服務、制造商級的經驗與合成生物學前沿技術相結合，為高校院所、科研機構及企業提供從基礎研發規劃、小試、中試、生產到產品商業化各個項目環節的方案，為各個級別的產品和各個項目的不同環節帶來創新，提供全生命周期的陪伴式服務。以工業4.0為標準，將新一代信息技術、人工智能、大數據與現代制造業深入融合，實現智能化“黑燈工廠”，從需求出發，依托大數據分析建立分層級預測模型，如蛋白質結構預測、構效關系預測、工藝數據模型和產品流速分析等，對不同品類的定制化需求建立相應的開發策略和供應策略。 對數字化轉型專項政策有興趣的小伙伴可以長期關注，如果你的企業不確定是否符合此類方向，也可以隨時聯系，我們可以提供相應的咨詢服務，幫助您研判。
