據(jù) IDC 預測，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有望在 2017年達 530 億美元，2015-17 年 CAGR達到 40%， 。根據(jù)美國參議院商務、科學與運輸委員會發(fā)布的報告，全美數(shù)據(jù)中介市場 2012年的總規(guī)模達 1500 億美元，兩倍于當年美國情報總預算。國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場 2012 年開始啟動，目前我國已成為僅次于美國的數(shù)據(jù)大國，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式逐漸得到市場印證。據(jù)WiKibon 測算，2016 年大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模將會超過 100 億元，2018 年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將會高達 180 億。其中政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場規(guī)模較大，四個行業(yè)將占據(jù)市場份額的半壁江山，各行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求潛在市場空間可觀。預計到 2020 年，將占全球數(shù)據(jù)總量的 21%。這些多源、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，都需要大數(shù)據(jù)分析技術對其進行數(shù)據(jù)清洗和挖掘，以產(chǎn)生數(shù)倍于數(shù)據(jù)本身的價值。
2012-2017 全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測
歐美大數(shù)據(jù)主要價值領域
2015年 4 月 14 日，全國首個大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運營，并完成首批大數(shù)據(jù)交易，交易所會通過數(shù)據(jù)清洗、建模，并加以分析后出售，而不透露個人信息，這意味著我國大數(shù)據(jù)市場得到進一步的規(guī)范，成為真正的可交易的流通資產(chǎn)。
無論國內(nèi)或國外，互聯(lián)網(wǎng)公司是最早應用大數(shù)據(jù)技術的企業(yè)，業(yè)界普遍認為，2012 年是大數(shù)據(jù)商用元年，從大數(shù)據(jù)概念到技術發(fā)展與成熟、直至大數(shù)據(jù)商業(yè)化發(fā)展， 在能力、 商業(yè)模式等方面， 互聯(lián)網(wǎng)公司均走在最前端， 其中海外以 Google、Amazon 為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭處在第一領先梯隊，國內(nèi)阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司正在迎頭趕超，阿里擁有淘寶和天貓購物網(wǎng)站的瀏覽點擊購買歷史，騰訊擁有中國最大的用戶數(shù)和由此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，兩家都已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應用起來，比如阿里的芝麻信用以及騰訊的大數(shù)據(jù)平臺。
2012 年-2018 年，我國大數(shù)據(jù)市場將迎來飛速發(fā)展，預計到 2018 年，整個市場規(guī)模有望逼近 180 億。其中政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場規(guī)模較大，四個行業(yè)將占據(jù)一半市場份額，各行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求潛在市場空間可觀。
“十二五”期間，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展非常迅速，2014年市場規(guī)模為4.7億元，短短兩年的市場，到2014年，市場規(guī)模增長到了23.2億元，同比2013年，增長高達107.14%，是2012年市場規(guī)模的4.93倍。未來三年，大數(shù)據(jù)行業(yè)有望一直保持100%以上的增長率，2015年上年年市場規(guī)模已經(jīng)超過2014年全年，達到25.71億元，與2014年同期相比，增長率達到75.6%。
2014-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億元，%）
運營商全產(chǎn)業(yè)迎優(yōu)質(zhì)發(fā)展機遇。就商業(yè)模式而言，目前運營商大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中主要模式包括“賣設備” 、 “賣服務”和“賣數(shù)據(jù)”三種。
2011-2017 年全球大數(shù)據(jù)細分領域市場規(guī)模及預測
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分類
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2011
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2012
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2013
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2014
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2015
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2016
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2017
|
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云
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3.6
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6.2
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11.9
|
18.2
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25.2
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30.5
|
36.5
|
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行業(yè)解決方案
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28
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44.2
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61.5
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101
|
135
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160
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172
|
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應用
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5.2
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9.9
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16.9
|
34.5
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52.9
|
66.5
|
77.5
|
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非關系型數(shù)據(jù)庫
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0.7
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1.3
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2.9
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5
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8
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10
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12
|
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關系型數(shù)據(jù)庫
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6.2
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8.8
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13.1
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17.5
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22.5
|
24.5
|
27
|
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基礎軟件
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1.4
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4.4
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8.3
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10.8
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12.5
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16
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19
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網(wǎng)絡
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1.5
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2.3
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4.2
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6.5
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8.5
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10.1
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11.5
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存儲
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11
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17.5
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30.9
|
42
|
55
|
64
|
69.5
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計算
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15.3
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22.9
|
36.5
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49.2
|
64
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71
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76
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“賣設備” ：數(shù)據(jù)采集領域 ——益 受益 4G 發(fā)展將率先爆發(fā)。數(shù)據(jù)采集的對象主要包括信令數(shù)據(jù)、 用戶行為數(shù)據(jù)、 CRM 數(shù)據(jù)等等。 企業(yè)按照所采集的數(shù)據(jù)類型不同可分為以下三類：第一，（ 客戶關系管理（CRM） ） 數(shù)據(jù)采集，即主要采集客戶行為相關數(shù)據(jù)，該領域主要企業(yè)包括亞聯(lián)、中興通訊、天源迪科；第二， 網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)采集，即主要采集信令數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡相關數(shù)據(jù)， 該領域主要企業(yè)為世紀鼎利、 宜通世紀、 拓明信息 （東土科技） ； 第三， 測 深度包檢測 （ （DPI） ）數(shù)據(jù)采集，即通過對應用層、網(wǎng)絡層的流量進行深度檢測，實現(xiàn)業(yè)務識別與控制（如對 VOD視頻業(yè)務）。
“賣服務” ：數(shù)據(jù)存儲與匯聚 —— 依托云計算與分布式技術，整合共享是趨勢。在大數(shù)據(jù)業(yè)務模式下， 運用一個分布式的體系將海量采集后的數(shù)據(jù)進行整合共享與調(diào)配是存儲匯聚業(yè)務的趨勢，具備海量數(shù)據(jù)存儲、分布式技術的公司將在這一領域占得先機。運營商將加速推進大數(shù)據(jù)商業(yè)化，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。在數(shù)據(jù)存儲于匯聚領域，典型企業(yè)主要為具備云計算、分布式存儲等技術實力的公司。
“賣數(shù)據(jù)” ：數(shù)據(jù)分析領域 —— 從基礎分析向深度分析轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)業(yè)務模式下，數(shù)據(jù)分析的應用領域?qū)⑼卣沟叫袨榉治觥⒕珳薁I銷、商業(yè)智能、企業(yè)服務等眾多領域，這對數(shù)據(jù)分析深度的要求將大幅提高，具備專業(yè)化數(shù)據(jù)分析能力的公司將受益。在數(shù)據(jù)分析領域，企業(yè)按照其提供的分析服務類型可分為兩類：第一，提供業(yè)務運營支撐軟件（BOSS）分析服務的企業(yè)，包括天源迪科等；第二，提供商業(yè)智能（BI）分析服務的企業(yè)。
