大數據是經濟數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源，正在對產業生產方式、運行模式、生態體系產生重大而深遠的影響。中共中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的重要作用，先后出臺《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》和一系列行業大數據開發利用規劃文件，對大數據產業發展進行部署，加快建設“數據強國”。
目前，贛州市在大數據發展和應用已經具備一定的產業基礎。贛州市作為省域副中心城市，把握大數據產業所帶來的時代機遇，盡快培育發展大數據產業，加快推動大數據與實體經濟融合，對促進贛州市經濟結構優化調整、推動贛州市工業升級發展、實現經濟社會的全面進步具有重要意義。
按照《江西省實施數字經濟發展戰略的意見》、《江西省人民政府關于印發促進大數據發展實施方案的通知》、《江西省大數據發展行動計劃》、《江西省政務信息資源共享管理實施細則》等省級文件，以及《贛州市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》、《贛州市數字經濟發展規劃（2019－2023年）》、《關于加快我市大數據發展的實施意見》等市級文件對大數據產業發展的要求，制定本規劃。本規劃是《贛州市數字經濟發展規劃（2019－2023年）》的分項規劃，規劃期為2019年至2023年。
目錄
序言.................................................................................................... 2
一、發展形勢與基礎........................................................................ 8
（一）發展形勢.......................................................................... 8
1、大數據成為發展新動力................................................... 8
2、大數據成為重塑競爭優勢的新機遇............................... 8
3、大數據成為提升治理能力的新途徑............................... 8
4、大數據技術產業發展迅猛............................................... 9
5、國家和兄弟省市積極布局大數據產業........................... 9
（二）基礎條件........................................................................ 10
1、區位優勢比較明顯......................................................... 10
2、基礎設施建設日趨完善................................................. 11
3、數據資源建設初見成效................................................. 11
4、“兩化融合”深入推進................................................. 12
5、信息產業基礎不斷夯實................................................. 12
6、政務民生應用效果顯著................................................. 13
7、產業發展環境不斷優化................................................. 14
（三）發展機遇........................................................................ 14
1、技術創新和產業變革為大數據產業創造有利條件..... 14
2、轉型升級為大數據產業提供關鍵契機......................... 15
3、產業梯度轉移趨勢帶來市場空間................................. 15
4、振興蘇區為大數據產業提供戰略機遇......................... 16
（四）面臨挑戰........................................................................ 16
1、思維認識和治理能力有待提升..................................... 16
2、大數據支撐基礎和服務能力薄弱................................. 17
3、產業規模小和發展不均衡問題突出............................. 17
4、大數據產業生態有待完善............................................. 17
二、指導思想與發展目標.............................................................. 19
（一）指導思想........................................................................ 19
（二）發展定位........................................................................ 19
1、大數據產業發展定位..................................................... 19
2、大數據產業布局............................................................. 19
（三）發展原則........................................................................ 21
1、政府主導，培育市場..................................................... 21
2、統籌推進，重點突破..................................................... 22
3、全球視野，創新驅動..................................................... 22
4、應用牽引，產用結合..................................................... 22
5、規范有序，保障安全..................................................... 22
（四）發展目標........................................................................ 23
1、總體目標......................................................................... 23
2、階段目標......................................................................... 25
三、主要任務.................................................................................. 27
（一）加強戰略研究與技術研發............................................ 27
1、大數據戰略研究............................................................. 27
2、大數據綜合技術研究..................................................... 27
3、大數據自主可控和惠民服務體系研究......................... 28
（二）加強產業發展能力建設................................................ 28
1、大數據存儲能力建設..................................................... 28
2、云計算服務能力建設..................................................... 29
3、大數據開放服務能力建設............................................. 29
4、大數據硬件基礎建設..................................................... 29
5、大數據軟件基礎建設..................................................... 31
6、大數據技術服務能力建設............................................. 32
（三）發展贛州特色行業大數據............................................ 33
1、健康醫療大數據............................................................. 34
2、汽車物流大數據............................................................. 35
3、原材料大數據................................................................. 36
4、家具大數據..................................................................... 37
5、政務民生大數據............................................................. 37
（四）推動大數據與關聯產業協同發展................................ 39
1、大數據+云計算............................................................... 39
2、大數據+物聯網............................................................... 41
3、大數據+人工智能........................................................... 42
四、重點工程.................................................................................. 43
（一）強化基礎設施建設，支撐大數據產業規模化發展.... 43
1、貫徹落實國家寬帶中國戰略......................................... 43
2、推動物聯網應用............................................................. 43
3、統籌布局云計算數據中心............................................. 44
（二）推動數據資源集聚開放，提升資源要素支撐能力.... 45
1、加快數據集聚平臺建設................................................. 45
2、加快數據資源匯集......................................................... 45
3、建立數據資源管理與開放共享機制............................. 46
（三）深化大數據行業應用，支撐智慧贛州建設................ 46
1．開展重點行業應用示范................................................. 46
2．強化行業大數據服務對接............................................. 47
3．綜合運用5G擴展大數據行業應用空間....................... 47
（四）提升專業化服務能力，優化產業發展環境................ 49
1、加快體制機制創新......................................................... 49
2、健全產業公共服務體系................................................. 49
（五）注重創新創業能力提升，激發產業發展活力............ 50
1、支持大數據產品和服務創新......................................... 50
2、大力發展大數據創新創業............................................. 50
（六）加強人力資源供給，提高產業發展層級.................... 51
1、加強本地人才培養......................................................... 51
2、引進大數據相關人才..................................................... 51
3、完善人才激勵機制......................................................... 52
（七）加快內外雙市場開拓，拓展產業發展空間................ 53
1、加快內部市場開放......................................................... 53
2、強化跨區域市場拓展..................................................... 53
五、產業載體建設.......................................................................... 55
（一）空間布局........................................................................ 55
（二）實施路徑........................................................................ 56
六、保障措施.................................................................................. 60
（一）加強組織協調機制建設................................................ 60
（二）營造良好產業政策環境................................................ 61
（三）促進投融資改革與創新................................................ 62
（四）加強專業人才引進與培養............................................ 63
（五）建立大數據安全保障體系............................................ 64
附件1 贛州市縣區大數據開發指南（基于中央部委對口支援） 66
附件2 贛州市主要任務和重點項目分年度實施方案................. 67
附件3 贛州市“一核四區”發展重點及招商引資建議............. 72
1、蓉江新區大數據產業發展重點及建議招商企業......... 72
2、章貢數據應用和數據安全創新區建議招引企業......... 72
3、贛縣冶金業大數據應用創新區建議招引企業............. 73
4、經開金融服務業與智能制造創新區建議招引企業..... 73
5、南康數字商貿與智慧服務功能區建議招引企業......... 73
6、招商路徑建議................................................................. 74
二、指導思想與發展目標
（一）指導思想
全面貫徹落實黨的十九大會議精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，加速推動大數據匯聚共享、深化大數據融合應用、提升大數據技術產業支撐能力、增強大數據安全保障，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的大數據生態體系，推動大數據與經濟社會全面深度融合，賦能經濟高質量發展。
（二）發展定位
1、大數據產業發展定位
贛州大數據產業發展定位依托贛州市良好的區位優勢和后發優勢，堅持產業集聚化、特色化發展，推動贛州市建成國內知名的大數據創新高地和服務門戶，努力建設“云上虔城，數據紅谷”，成為輻射四省九市的區域性大數據產業集聚區。
2、大數據產業布局
贛州大數據產業主要圍繞“一個中心、四大平臺”進行布局，即：云計算大數據中心、大數據集散服務平臺、融合應用示范引領平臺、大數據硬件生產平臺、大數據創新創業孵化平臺，全力構筑贛州市城市發展新優勢，助推贛州市經濟社會跨越式發展。
——云計算大數據中心：加快進蓉江新區大數據產業園二期項目贛南數據湖科創園建設，承接國家“數據援贛”【4】對口支援項目落地，運用區塊鏈和量子通信等新興技術打造安全可信的數據環境，推動區域政務、民生、企業等各類數據資源的匯集和統一開放，建成國家重要的數據管理與服務樞紐。構建開放式的云計算應用和服務中心，開展輻射全國的大數據容災備份服務和行業云服務。
——融合應用示范引領平臺：依托各區縣的發展基礎與自然稟賦，以優勢企業為主體，在數據采集、清洗、存儲、挖掘、分析、可視化算法和工具方面突破一批關鍵技術，形成一批技術先進、應用廣泛的行業大數據產品、服務和解決方案，加快推動大數據與醫藥大健康、稀土原材料、區塊鏈金融、智能制造與物流、家具等行業領域的融合創新和深化應用，形成以章貢數據應用和數據安全創新區、贛縣冶金業大數據應用創新區、贛州經開金融服務業與智能制造創新區和南康數字商貿與智慧服務功能區“四區”為核心的大數據融合應用示范引領平臺。
——大數據集散服務平臺：以蓉江新區大數據產業園和章貢沙河軟件園為依托，加快云計算、大數據等新技術、新模式研發和應用，促進生產性服務業、特色旅游業、商貿服務業、健康服務業等為代表的現代服務業向高端化、集約化發展。同時，努力將蓉江新區大數據產業園和章貢沙河軟件園打造成為承接東南沿海、長三角和珠三角等發達地區大數據服務外包【5】的主平臺。
——大數據硬件生產平臺：立足贛州市電子信息制造領域堅實的產業基礎和豐富的資源稟賦，以龍南贛州市電子信息產業科技城以及贛深高鐵沿線電子信息產業帶為主要載體，重點發展電子信息制造領域高端高值環節，做強大數據相關智能硬件行業領域。面向珠三角、長三角，放眼國內電子信息制造產業集聚發展區域，積極主動探索在產業轉移中與目標區域的合作機制，打造贛州市成為國內承接大數據相關智能硬件產業轉移的創新標桿。
——大數據創新創業孵化平臺：借助贛州豐富的教育資源，以培育大數據創業創新主體并為創業者或團隊搭建低成本、便利化、全要素的開放式綜合服務平臺為目標，依托蓉江新區大數據產業園等載體，規劃建設大數據創業創新孵化園，并將其打造成為江西省乃至全國的大數據創新創業孵化示范區。
（三）發展原則
1、政府主導，培育市場
堅持發揮政府主導作用，完善相關支持政策，構建數據管理能力強、數據匯聚質量高、流通共享充分的工業大數據資源體系。強化企業主體地位，發揮市場在資源配置、技術創新和成果轉化中的積極作用，推動大數據與城鄉經濟社會發展全面融合，深化大數據在各行業創新應用。
2、統籌推進，重點突破
堅持推動創新鏈和產業鏈雙向融合，加強戰略研究，加強頂層設計，對全市大數據產業的發展方向和空間布局進行總體規劃，推進產業鏈各環節相互帶動。以需求為牽引，選取產業鏈關鍵環節，實現重點領域的應用、服務和產品重點突破。
3、全球視野，創新驅動
堅持開放創新思維，加強國際國內交流合作，吸收國際先進大數據資源管理理念，引進國內掌握核心技術的研發機構和企業。加快完善以企業為主體、產學研用相結合的技術創新體系，探索應用領域創新、服務模式創新、服務內容創新，提升創新發展水平。
4、應用牽引，產用結合
堅持以需求為導向，通過發展大數據的服務和應用，在醫藥大健康、稀土原材料、區塊鏈金融、智能制造與物流、家具和臍橙等贛州市優勢產業領域以及現代農業、文化旅游、電子商務等贛州市經濟發展關鍵領域開展先行先試。推動政產學研協同發展，引導和組織企業橫縱結合，培育信息產業新業態。
5、規范有序，保障安全
堅持以安全保發展、以發展促安全，建立健全大數據推進和監管體系，完善大數據基礎設施建設、數據資源開放共享等相關法規制度、標準規范，強化產業發展監管，維護大數據市場有效性和公平性。聚焦安全保障能力提升，加強大數據安全評估和防護體系【6】建設，提升網絡安全態勢感知【7】能力，推動安全保障與產業發展良性互動。
（四）發展目標
1、總體目標
到2023年，大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環管理、開放發展的新格局，大數據價值潛力大幅激發，成為支持高質量發展的關鍵要素和創新引擎。全市大數據產業產值達到350億元，帶動相關產業規模達到2000億元，吸納就業人口超過2萬人，數據中心機柜數達到1.2萬個，支撐國家大數據產業集聚區【8】建設。
——數據資源高效匯聚。大數據發展基礎設施建設不斷完善，實現大范圍、深層次的大數據集成匯聚與互通共享，成為國家重要的數據資源集散地；科學、完備、可行的數據共享流通機制基本建立，基本建成贛州特色大數據治理體系，政府大數據資源匯聚基本完成；建成較為完善的云計算大數據服務中心、制造強國產業基礎大數據平臺等區域基礎工業數據資源平臺。
——融合應用繁榮發展。大數據在經濟社會和城鄉治理全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家庫等大數據分析工具庫基本建成，產業互聯網平臺和大數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業提供便捷、優質、低成本的數據服務，培育3-5個達到國內先進水平的大數據解決方案供應商，數據驅動的新模式新業態全面發展。
——技術產業創新能力增強。集聚一批具有行業影響力的領軍人才和產業主體，大數據軟硬件產品、服務和解決方案供給能力不斷提升，政務領域、公共服務領域、行業應用領域應用不斷深入，集大數據硬件、重點行業大數據、大數據支撐服務于一體的大數據產業生態體系基本建成；大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術進入全國先進行列，形成一批技術先進、可滿足國家和行業重大應用需求的大數據軟硬件產品，數據服務類企業繁榮發展，產業支撐基礎堅實，創建一批推動大數據集聚發展的國家級和省級新型工業化產業示范平臺。
——治理體系保障有力。大數據法規制度和標準體系等基礎環境建設不斷完善，大數據自主可控保障體系基本建成，大數據安全技術達到國內先進水平，大數據分類分級管理體系基本建成和加速推廣。
2、階段目標
（1）2019年-2020年：強化市場主體培育，要素快速聚集期
土地、電力、網絡等基礎設施建設逐步完善。云計算數據中心規模集聚效應明顯，成為國內一流的云計算、大數據產業集聚區和國家基礎信息資源戰略備份基地示范，贛州市政府和社會公共服務信息系統向云環境遷移率超過85%，本地企業入云率超過70%。數據中心機柜數達到8000個。大數據相關法規制度、產業政策等不斷完善，建立贛州市大數據采集、管理、共享及應用等相關標準規范。招引、培育大數據企業不少于70家，收入超過億元的大數據企業15家。大數據產值達到100億元。
（2）2021年-2022年：擴大產業服務，應用產業創新發展期
完成云計算與大數據產業基地建設，集聚不少于150家國內外領先的云計算、大數據企業，培育年業務收入達到5億的企業8家，2億20家，1億50家，支持一批具備較強競爭力和創新能力的中小企業發展云計算與大數據產業。引進大數據產業高端人才500人，形成7000名大數據產業專業人才梯隊，吸納就業人口1.8萬人。大數據產值力爭達到225億元。
（3）2023年:產業服務普及，新業態爆發期
政務、民生、產業等領域的典型應用取得明顯成效，大數據示范應用帶動效應顯著，政府治理能力、公共服務水平大幅提升，電子信息產業、新能源汽車及配套、生物制藥、稀有金屬新材料等支柱產業提速發展，在電商物流、紅色文創、現代農業、金融服務等領域催生一批新業態。集聚大數據企業超過200家，大數據產業產值達到350億元。
