隨著5G-A/6G通信、AI2.0（人工智能2.0）、云網融合等前沿技術的迅猛發展，數字創新成為推動新質生產力發展的強大“引擎”。黨中央、國務院多次就新型工業化和數字創新作出重要指示，黨的二十大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化。然而，新型工業企業面臨的網絡安全威脅愈發復雜多變，傳統的安全防御體系無法發現和防御海量加密流量中的高級威脅攻擊，缺乏對于云網融合體系中威脅事件的精準分析能力，且人力消耗巨大。因此，構建AI驅動、易擴展、可復用的安全服務成為新型工業化安全防護的趨勢所在。
探究數字化轉型和網絡空間安全產業的發展趨勢，一方面，國家“十四五”規劃和《新一代人工智能發展規劃》提出“全面提升人工智能發展質量和水平”的目標，人工智能是推動新型工業化安全發展的核心技術；另一方面，網絡空間治理需求方已經實現從建平臺、養團隊，到買服務的生態轉型。基于以上考慮，恒安嘉新積極響應國家政策號召，以AI2.0為創新驅動，以“流、數、云、智”為技術體系，以機器學習研運一體化MLOps（機器學習運營）為運營理念，以可擴展服務化的XaaS（一切皆服務）智能安全服務為商業模式，研發符合新型工業化市場主體使用習慣的智能安全服務，形成涵蓋“流量感知+AI”的網絡空間數據治理、“數字應用+AI”的大數據智能決策、“云端能力+AI”的大數據智能運維三個能力維度的XaaS體系，可為新型工業化行業主管部門、安全主管部門、工業互聯網云平臺、工業企業等提供全方位的安全防護。目前XaaS體系已經服務152萬家企業，在以數字創新賦能新型工業化方面取得了良好成效。
下一步，全球業界同仁應攜手應對網絡安全威脅，確保網絡安全、信息安全和數據安全。在構建智能化、可擴展、可復用的安全服務方面，可以從以下幾方面出發：
第一，在“流量感知+AI”的網絡空間數據治理方面，應以網絡安全威脅的實時監測和預警為目標，在網絡流量實時分析方面突破技術瓶頸，在流量接入、分流、處理、分析應用和安全監測等多個環節提升技術能力，為企業提供基于IaaS（基礎設施即服務）模式的網絡安全監測和治理服務。
第二，在“數字應用+AI”的大數據智能決策方面，應聚焦數據資產應用服務領域，基于AI技術實現對海量數據的實時建模分析、處理和運營管理，為企業提供精準的數據智能處理、管理、決策和運營服務。
第三，第三，在“云端能力+AI”的大數據智能運維方面，應以SaaS（軟件即服務）為理念，融合暴露面風險測繪、“零信任”隔離、新型工業化智能安全運營、數字安全評估、實訓教育培訓和攻防演練等能力，提高大數據智能運維效率。同時鼓勵用戶通過SaaS模式按需選配服務，確保實現7×24小時全方位監測防護。
第四，在大模型革新安全服務模式方面，應突破垂直行業大模型，通過研發實現AIGC（AI生成內容）和Agent（智能體）等新技術在數字經濟安全領域中的應用，構建數字經濟安全MaaS（模型即服務）平臺，讓新型工業化主體責任單位有意愿參與到網絡安全“研運一體”工作中，讓新需求直接轉化為能力，讓使用者更便捷地獲取網絡安全情報。
綜上所述，面向數字經濟主體構建便捷、輕量、共享、可擴展的智能安全服務，可有效提升企業安全水平。讓我們牢固樹立和踐行總體國家安全觀，提升數字創新賦能新型工業化過程中的安全風險意識，共建數字經濟智能安全服務生態，為新型工業化網絡空間提供強有力的安全保障。
