不管你承認不承認，我們已經全面進入了大數據時代。無時無刻，我們的很多信息都被通過各種途徑傳播出去，這就必然導致安全問題的產生。
 

大數據的安全問題有多嚴重？在此前舉辦的“2016中國大數據產業峰會”上發生的一個實例，就可見一斑。
 

在360展區，市民嚴女士隨手將錢包、手機放到安檢筐里，空手走過安檢門。她通過安檢門，突然發現大屏幕上顯示出自己銀行卡的姓名拼音、身份證號、銀行卡號、卡片有效期、最近10次的消費時間、消費地點、取現記錄、轉賬記錄等等。嚴女士驚呼：“遇到了魔術師”。
 

360安全專家劉洋解釋，實際上，存放手機錢包的安檢筐里存有一張具有NFC(近距離通信)功能的無線讀卡器，旁邊還有配套的信號接收器和電腦等設備，就像公交車刷卡器，只要銀行卡靠近讀卡器，卡片的信息就顯示出來，安檢門其實就是“安全魔術師”手中的障眼法。就在嚴女士將錢包放進安檢筐的那一刻，嚴女士的個人信息就已經泄露了。
 

那么，我們靠什么來保障我們的數據安全呢？難道我們只能看著個人的數據和隱私到處泄露嗎？
 

數據安全事件日益高發
 

近來，大數據安全事件呈高發之勢。日前，廣東警方破獲一起高科技經濟犯罪案件，17歲的“黑客”葉世廣，攻破了多個商業銀行網站，竊取了儲戶的身份證號、銀行卡號、支付密碼等數據，帶領一批人在網上大肆盜刷別人的信用卡，涉案金額近15億元，涉及銀行49家。
 

今年2月，發生了世界上有史以來規模最大的網絡盜竊案。黑客入侵了孟加拉國央行在紐約聯邦儲備銀行的賬戶，盜走了8100萬美元，后來孟加拉國官方表示，黑客出現了一個拼寫錯誤，否則隨后還將進行一筆近10億美元的轉賬。
 

今年3月，與敘利亞有關聯的激進黑客組織對一個自來水廠發起網絡攻擊。黑客操縱系統改變了進入到自來水中的化學物含量，阻礙凈水過程。
 

類似的案例不勝枚舉。
 

360公司總裁齊向東向《中國科學報》記者表示，接入互聯網的設備越多，網絡攻擊的發生幾率就越高，網絡攻擊首先瞄準大數據，攻擊造成大數據丟失、情報泄密和破壞網絡安全運行。大數據技術是一把雙刃劍，既可以造福社會、造福人民，又可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益。
 

大數據安全體系構建勢在必行
 

“在互聯網乃至物聯網時代，如果我們不能很好地解決安全問題，就會影響社會各方面的發展。因此，各級政府在鼓勵發展大數據的同時，要同步考慮構建大數據安全體系。”齊向東表示。
 

值得注意的是，傳統的網絡安全思路已經無法保障大數據時代的安全。劉洋向記者介紹，傳統網絡安全的防護思路是劃分邊界，將內網、外網分開，業務網和公眾網分離，用終端設備將潛在風險隔離。通過在每個邊界設立網關設備和網絡流量設備，來守住“邊界”，以期解決安全問題。但隨著移動互聯網、云服務的出現，移動終端在4G信號、Wi-Fi信號、電纜之間穿梭，網絡邊界實際上已經消亡。
 

“很多傳統的大企業認為，只要自己購買服務器并搭建獨立的機房，安排專門的技術人員就能夠保護企業的數據不被泄露，能夠保護企業的信息安全。但實際上，在如今的互聯網時代，這種傳統的方法更加容易被不法分子所攻破。”阿里云安全資深總監肖力向《中國科學報》記者介紹，這是因為從技術實力來看，絕大部分企業并不是專門做網絡安全、數據安全，其設置的技術壁壘難以阻擋專業的黑客。
 

齊向東介紹，360安全中心每天發現木馬樣本近千萬個，每天發現的各種軟硬件漏洞、網站漏洞超過120個，“每一個木馬每一個漏洞，都可能攻破預先部署的安全設備和安全軟件”。這種情況下，企業的傳統防護的確難以奏效。
 

云平臺和大數據需“雙劍合璧”
 

在采訪中，有專家認為，對付大數據時代的數據安全問題，防止信息泄露，除了完善相關法制法規，更加需要云平臺的防護技術，結合大數據技術來應對數據安全。
 

“在云計算不斷深入發展的當下，將數據存儲在云平臺上，或許比傳統的企業信息防護更加安全。”肖力介紹，以阿里云為例，阿里云在架構設計之初就同步考慮了安全架構，不僅將安全的基因植入到整個云平臺和各個云產品中，也將數據安全要求嵌入產品開發生命周期的各個環節。依靠專業的云計算平臺，強大的技術團隊能夠更好地應付來自黑客的攻擊。
 

不同用戶之間，無論是CPU、內存，還是存儲和網絡，都默認相互隔離，既看不到對方的數據，也不會相互影響。“就像一間五星級酒店被分割成多個房間，他們之間是相互獨立和封閉的，從而確保不同租戶互不干擾和數據隔離。”肖力表示。
 

據介紹，目前全國35%的網站的數據安全防護都依托于阿里云平臺的防護。阿里云的云盾，涵蓋網絡安全、服務器安全、數據安全、業務安全和移動安全這五個安全領域，來保護數據安全。
 

360也有自己的云安全管理平臺。劉洋介紹，該平臺將360獨有的云安全漏洞挖掘能力輸出給廣大用戶，通過統一管理、安全可見以及網絡、主機、應用、數據的分層縱深防御，為用戶全面解決云安全問題。
 

“用大數據技術來解決大數據時代的安全問題十分必要。”齊向東進一步指出，必須建立“數據驅動安全”的思維，搭建全新的互聯網安全體系—“傳統安全+互聯網+大數據”。也就是說，要利用漏洞挖掘技術、網絡攻擊技術、軟件樣行為分析技術以及由網絡地址解析數據庫、網絡訪問日志數據庫、文件黑白名單數據庫等組成大數據系統與分析技術，構建全天候全方位感知網絡安全態勢。“要基于強大的大數據庫、利用先進的大數據技術和廣泛的用戶覆蓋率，提前感知網絡威脅態勢，為大眾提供未知威脅的發現與回溯功能并進行有效防護。”齊向東說。
 

“未來還應當聯合各方力量，共建互聯網安全產業鏈生態，來應對大數據時代的安全風險。”肖力表示。